第105章 全面布局(第2/5 页)

除了杰夫辛顿这个研究“深度学习算法”的流派之外，史蒂芬.库克麾下其他几个技术路线的教授也略有松动，至少被顾诚挖走了两个副教授和一堆博士研究生。

顾诚要的，就是这种效果。“跟着顾诚混，就算上不了核心期刊，照样可以在别的严肃媒体渠道出名，用另一种方式被世人记住”。

第一步总是很艰难的，一旦这种念头在脑子灵活的基础科研能人心中扎根，顾诚的雪球就会越滚越大。

为了完成这一切，顾诚也初步开出去了足足三千万美元的支票，给他新注册的空壳研究所和基金会注资。

这笔钱几乎相当于“传奇”一个季度的毛利，而且目前这个机构还只能设在米国——顾诚试探着问过杰夫.辛顿，“如果让大家去华夏工作，并且加钱，有多少人愿意走”，但结果是愿意跟着他跑的人数至少会降低三分之二。

华夏如今给白人的印象，还是太不透明了，要是再过个五年十年，情况绝对会倒过来。

所以顾诚决定目前还是先在米国设立一个研究机构，以及yy网络科技的子公司，过个两三年等他盘面更大了，再从长计议把核心研发人员挪去华夏。

……

“深度学习算法”是未来人工智能的鼻祖，虽然不是其唯一实现路径，却为人类开启了一条“让机器慢慢根据数据标识自我修正”的思路。

历史上，这一技术最初的应用场景，其实是谷歌的图片搜索引擎，和facebook的人脸识别技术。

在此之前，谷歌搜索只能搜文字信息，却没法搜图片——

别看百度和谷歌都很早就开放了“百度图片”之类的功能，但是最初的“百度图片”并不是根据图片的内容来决定搜索结果的，而是靠该图片所属的网页链接的文字标题来搜的。

所以09年以前的“百度图片”功能，其实并不是真正“读懂”了图的内容。只不过外行用户只看疗效，所以并没有在这段还算平滑的技术过渡中察觉出什么异常，还以为后来的“百度图片”识图率“自然而然”就提高了。