第69章 欲动要先静，看准了再行动(第2/5 页)
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“还有什么事儿？”纪弘疑惑。
“看到这个数据，我有一个想法，不知道可行不可行。”
张建说道：“我们能否像NAS那样，制作一批小规模显卡集群的主机设备，比如两张或者四张显卡一组等等，直接配备整机。
“而且我们把好所有前期工作都做好，提供接入接口，或者直接提供一个界面化的软件工具，甚至直接提供一些常用类型AI模型的固定训练模板和参数，而且用户在界面上就可以调整和配置。
“以此降低AI训练的配置和设置门槛，让非专业人士，甚至不懂计算的人也能立即上手使用，训练属于自己的AI模型。你觉得怎么样？”
纪弘思索了一番：“可是普通人拿它来干什么呢？如果没有配备相应的应用场景，算力那不就是伪需求吗？
“就像我们，之前的私人工作助理，就这一项，就能促使用户选择我们的显卡。这个想法确实可行，但算力需求要适配应用场景，这是不是要设计一番？
“比如说，一个农村老头老太太，你跟他讲：咦，大爷大妈，我们的算力已经超过英伟达了，您要不要来一个！
“大妈指定得拿拐杖戳你，这对她没用啊！对于普通用户来说，得先考虑算力这东西到底有什么用。不如先启动调研，看看普通用户真实的需求。”
纪弘从来都是如此，欲动要先静，看准了再行动，不过，张建的想法还是很好的，能够很好的发挥卷耳智能科技基于AI的片上互联系统的能力：
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