第155章 峰会第二弹：灵韵的超级案例(第4/5 页)
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排除了所有的可能，那最后就剩一个——灵韵牛叉！
不仅是灵韵牛叉，卷耳智能科技也牛叉！
确实，正如纪弘说的那样，车路网协同的自动驾驶方案，很多人提过，但是不好做，原因是什么？
就是交通参与者的巨量交通行为产生的海量数据处理需要较长时间，而交通控制指令必须立即发出，这是矛盾的。
但现在，类思维AI，边缘计算能力，端测算力，5G低延迟网络……
一系列的新技术不断的涌现，以前只能想而不能干，或者说能干但干不好的事情，已经渐渐有了转机。
尤其是，在卷耳智能科技的支持下，AI的能力发生了翻天覆地的变化。
有人甚至看明白了纪弘在这个场合宣传这样一个事情的目的——
各家厂商，各高校、各研究所研究机构，库存的很多想法，受限于当前技术无法实现只能束之高阁的，那可不在少数。
仅仅限于芯片制造吗？
不！
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