第149章 这样的话，英伟达一张显卡都别想卖(第2/5 页)

所谓的RT核心是英伟达GPU中专门用来加速光纤追踪BVH算法的逻辑电路，可以用于计算射线与三角形的求交。

通过反推光线的路径，计算光线经过反射和折射后产生的效应，从而更真实的在显示设备上展示阴影细节。

“不加。”纪弘说道：“这东西算是比较复杂的，层迭技术目前还无法生产过于复杂的电路，容易造成上下布局的混乱。

“更关键的是，我不觉得BVH是最佳的解决方案。现在的显示设备还太落后，光追的效果又能有多少？再怎么计算，也是展示在平面上。

“还有一点就是，我们有类思维AI模型，用这东西去实现软件光追，效果不比BVH差。”

张建翻阅着PDK工具的相关内容，认真思索了一番，发现确实如此。

就这样，在张建和纪弘的带领下，一众工程师利用灵韵工具，最终流处理核心Core的规格和设计，并在此基础上完成了卷耳智能微电子的第一代显卡的核心架构。

这个架构被命名为灵动。

“现在就剩最后一个问题，显卡最终的规格。”张建说道：“还有我们要做几个系列的产品。”

“第一个产品是面向消费者市场的，对标的是英伟达的游戏显卡。”纪弘思量了一会儿说道：“旗舰产品，核心规模按照RTX4090提升40%来设计。”

纪弘一句话，就在张建心中激起了千层浪。

犹记得，纪弘第一次跟自己谈及层迭ALU的时候，他说要用14nm工艺超越英伟达的A100，现在第一款产品定位消费级，最强的竞品是英伟达的RTX4090。

仅仅是规模在RTX的基础上提升40%，这完全是奔着英伟达的下一代最强去的啊！

而且不要忘了，这边还有一个大杀器——类思维模式的神经网络统一计算体系架构，也就是CTCA。

在同规模的情况下，它还能比英伟达的CUDA运算架构提高20%~30%的效率——这个数据还在摩尔科技苏堤和春晓架构中得出来的。

如果卷耳智能科技绝对顶灵动架构进行特别优化，是不是能更高？

一念至此，张建先是在心里对老东家一阵默哀，算是尊重，然后随即心潮澎湃起来。